01
质量的最后一公里
从 80 分到 100 分
AI 的结果往往「看起来不错」，却经不起商用检验：人物一致性出错、品牌调性偏离、细节经不起放大。把产出从 Demo 级打磨到交付级，所需的时间与专业度，远超前面的全部工作。
80% 由 AI 生成20% 由 OAKU 完成100% 可商用交付SCROLL
01 · 困境
AI 工具很多，能商用的结果很少。
不是不会用——学了工具、跑了流程，产出却始终停在 Demo 级，迟迟变不成业务结果。
P·01
工具会用，结果不能用
工具越学越多、生成越来越快，产出却始终到不了商用标准——大量人工修正，甚至推倒重来。
P·02
有创意，无法落地
惊艳的创意停在概念阶段，缺少一条通往可交付、可复制、可规模化的转化路径。
P·03
单次能做，持续做不了
偶尔一次尝试很容易，但稳定输出、定期更新、长期维护——需要的团队与流程往往并不存在。
P·04
不知道边界在哪里
AI 能做什么、哪里必须人工介入——缺少实践经验的判断，投入很容易变成弯路。
问题不在工具，而在于你无法把握 AI 的最后一公里。
ALL ABOARD · 开往最后一公里
开往最后一公里的列车，已经发车。
02 · 理念
什么是 “AI 的最后一公里”
一段文案、一张图、一个应用原型——前 80% 的工作，AI 几乎可以瞬间完成。但决定这份产出能否投入商用的，是剩下的 20%。这 20%，就是最后一公里。
0%
AI 可以瞬间完成
0%
决定能否商用
从 80 分到 100 分的距离，比从 0 到 80 更远——这段路，正是我们的工作。
这 20%，是四段最后一公里。
每一段，OAKU 替你走完。
02
合规的最后一公里
商用的前提，不是可选项
版权归属、肖像权、数据隐私、品牌授权——AI 内容处处是法律边界。未经审查就公开发布，等于把法务风险直接上线。
03
运维的最后一公里
从「能跑」到「能上线」
并发承载、稳定性保障、异常处理、持续迭代——这些不是模型能解决的问题，需要完整的工程化与可观测性体系来支撑。
04
落地的最后一公里
从屏幕到现实
AI 的能力不该止步于屏幕上的输出。延伸到线下、延伸到实物、延伸到用户可以触摸和带走的东西——这是最后一公里的终极形态。
每一段最后一公里，OAKU 全程负责。
查看服务03 · 服务OAKU EXPRESS · 四节车厢
不做模型，不卖工具。
我们交付成果。
向下滚动 — 逐节打开产品包
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AI 内容生产包
以多模态生成管线覆盖图像、视频、设计与文案：Midjourney 出图、Seedance 与 Veo 生成视频、Suno 配乐，再经人工逐帧精修到商用级。主打 30 分钟级长视频制作——从脚本策划、AI 辅助拍摄到后期精修，人机协同把关每一个镜头。
- 30 分钟长视频：从脚本到精修全链路交付
- Midjourney / Seedance 生成 + 角色一致性与品牌调性精修
- 版权合规审查与多平台适配输出
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- AI 实时生成 × 动作捕捉：毫秒级响应的互动装置
- 线上线下联动的体验设计与技术方案
- 现场部署、压力测试与运维保障
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AI 长尾运营包
用 Cursor、Claude Code vibe coding 出的原型，到不了生产环境：真实流量需要工程化改造与持续运维。我们承接 AI 应用与 Agent 系统生产化的后半程——代码加固、评测回归、可观测性建设与长期 SLA 护航。
- 效果追踪：数据埋点、转化分析与 ROI 评估
- 生产化运维：高并发承载、告警响应、灰度发布与版本迭代
- AI 应用与数字资产长期运营，模型与提示词持续调优
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AI 工作流咨询包
基于 Claude、GPT、Gemini 等前沿模型，为企业设计可落地的 Agentic Workflow：梳理业务流程、评估模型能力边界、设计人机协同节点，从工具选型、RAG 知识底座到评测体系与安全护栏，配套团队赋能。
- AI 适用性诊断与 Agentic Workflow 设计
- 模型选型（Claude / GPT / Gemini）、RAG 知识底座与 MCP 工具编排
- 评测体系（Evals）、安全护栏与团队培训
WHY AI
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传统制作方式的成本
一半的成本，商用的标准。
用远低于市面的价格，制作你品牌专属的视频、音乐、MV，甚至 APP 与游戏——AI 工具的成本，可能只有传统方式的二分之一。而把它们做到商用标准，正是 OAKU 的工作。
- 交付即商用标准
- 合规审查先行
- 上线后持续护航
04 · 流程
FOUR STEPS · 全链路负责
从 AI 产出到商业成果
KM 0.25
诊断
评估业务场景与模型能力边界，用 PoC 验证该用在哪、不该用在哪。
KM 0.50
打磨
质量评测与合规审查双线并行，把产出从 80 分修到 100 分。
KM 0.75
交付
以商用标准交付成品：可用、可复制、可规模化。
KM 1.00
运维
上线后的可观测性建设、SLA 响应与持续迭代，长期护航。
05 · 客户案例